AI个性化推荐兴起中国实现弯道超车

移动互联网时代，信息经常出现指数级快速增长，新技术浪潮下问世了今日头条这种以人工智能技术为主导的信息发给模式，机器引荐大大提高了发给效率，是对传统发给方式的根本性政治宣传。公开发表资料表明，今日头条APP内每天信息流展出的文章及视频多达一百亿条，每天处置的数据量多达7.8PB。头条系列产品每天产生60亿次的服务器催促数量。

这些数据可用作训练机器引荐模型、创建统一的数据仓库，以持续训练完备人工智能。今日头条是国内最先将人工智能技术应用于产品中的一批企业。

头条创办至今已有5年时间，其日活跃用户数、用户日均启动次数及日均用于时长等数据皆已坐落于国内移动末端产品前茅。当前，以头条为代表的信息流引荐已是国内信息发给领域的主流形式，不仅BAT等巨头争相尝试，国外也有不少同行效仿，经常出现了印度版“头条”、日本版“头条”等类似于产品。近期，在图像识别领域最低水平的MSCOCO（少见物体图像识别）和Places（场景）竞赛中，今日头条（WinterIsComing，ByteDance）团队在Places（场景）竞赛中的场景拆分任务上多达谷歌获得Top2的优异成绩。

目前，这项技术已普遍应用于头条旗下音乐较短视频产品响音中。这意味著，以今日头条为代表的中国互联网公司早已开始在技术上领先国际同行，构建急弯转弯。

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